2009年6月30日

Beating第61号配信

メールマガジン「Beating」の第61号が配信されました。

第61号の内容は
1.【特集】2009年度Beating特集「突撃!隣の○○科研」
  第3回:突撃!隣の石岡科研
  (大学入試センター/石岡恒憲研究室の巻)
2.お知らせ1
  2009年度 第1回 BEAT公開研究会 Webサイトのご案内
3.お知らせ2
  「UTalk 似てる?違う?建築のデザインと都市のデザイン」のご案内
4. 編集後記
です。

前回配信のBeating第60号はこちらをご覧ください。

permalink | posted by satkit at 11:00

2009年6月30日

Beating 第61号:取材ノート(大学入試センター 石岡恒憲先生)

2009 年6 月8 日に、大学入試センターの研究開発部准教授 石岡 恒憲先生にインタビューにうかがってまいりました。

内容について詳しくは、Beating 第61 号の本文をご覧ください。

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独立行政法人大学入試センター(許可を得て撮影)

石岡先生は2007 年~2008 年度 科学研究費補助金 基盤研究(B)で「日本語小論文の自動評価における総合的研究」をなさいました。
この研究は,2004 年~2006 年度 科学研究費補助金 基盤研究(C)で「日本語小論文の自動採点および作文支援システムの開発」を行い,その研究を拡張する形で,システムやサーバーの改良を行ったとのことでした。

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石岡先生が開発された"Jess"では,設問文ファイルを指定し,課題に対する回答を入力した答案ファイルを選択して実行ボタンを押すと,1 秒足らずで複数の答案をまとめて採点することができます。

これが"Jess"の画面(評価結果)です。答案の問題点や改善点を指摘してくれます。

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日本の大学入試では,800 字程度の小論文を出題することが多いとのことです。石岡先生によると,人間の判断と"Jess"を組み合わせることで,客観的な採点が可能になり,なおかつ採点にかかるコストを半減できるだろうということでした。

欧米での自動採点アプローチとの相違点をお話くださる中で,石岡先生は,自身の研究成果を発表し,最前線の研究を吸収することができる国際学会への参加費用として,科研費は重要な役割を果たしているとおっしゃっていました。

最後に石岡先生と記念撮影。お時間を割いて貴重なお話をしてくださった石岡先生、どうもありがとうございました。

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2009年6月 8日

【発表】ED-MEDIA 2009

ED-MEDIA 2009(6月22日~26日、Honolulu, USA)において、BEATから「学習ナビ」プロジェクト(Wed, Jun. 24 10:00 AM-11:00 AM)の成果の一部が発表される予定です。
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Learning strategy feedback system for students using data mining technology
ID: 25830
Type: Full Paper: Systems & Resources Topic: Emerging Technologies & Accessibility

Room: 6
Wed, Jun. 24 10:00 AM-11:00 AM

Authors:
Hideya Matsukawa, Institute for Higher Education Research and Practice, Osaka University, Japan
Satoshi Kitamura, Interfaculty Initiative in Information Studies, The University of Tokyo, Japan
Yusuke Nagamori, Graduate School of Comprehensive Human Sciences, University of Tsukuba, Japan
Shinichi Hisamatsu, Interfaculty Initiative in Information Studies, The University of Tokyo, Japan
Yuhei Yamauchi, Interfaculty Initiative in Information Studies, The University of Tokyo, Japan
Mai Nakano, Benesse Corporation, Japan
Yasutomo Kanamori, Benesse Corporation, Japan
Naoko Miyashita, Benesse Corporation, Japan

Abstract:
Using data mining technology, we developed a feedback system of learning strategies based on models that were created from data obtained from high school students. Using this system, we evaluated it from the following perspectives: (a) model validity, (b) effectiveness of the metaphors built into the system, and (c) users' subjective evaluations. Results showed the following. (a) The models were validated because the difference of academic ability estimated from the models was reflected in data obtained from a monitor test. (b) The signal metaphor, representing the achievement levels of learning strategies, was effective because the length of time spent to read explanations of learning strategies differed according to the signal color; the direct road metaphor, representing the order of learning strategies, was understood by nearly half of the students. (c) Some users reported that the system animations were too long, but the overall system evaluation was favorable.

permalink | posted by satkit at 19:16

2009年6月 6日

2009年度第1回BEATセミナーのお忘れ物

2009年度第1回BEATセミナーにはたくさんの方にご参加いただきました.
ありがとうございました.

参加された方のなかで会場にお忘れ物をされた方がいらっしゃいました.以下の3点です.
お心当たりのある方はcontact@beatiii.jpまでご連絡ください.
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